Hi,I'mW3nboXu
市场营销 × 人工智能双学科背景。擅长从用户洞察到产品落地的全链路实践，
借助 AI 工具高效推动 MVP 验证，将复杂技术转化为直观体验。
Selected Works
把假设，变成可验证的产品。
XU 绪 · 智能待办工具
从 0 到 1 主导轻量化智能待办工具全流程落地。输出 PRD 与 Figma 高保真原型 10+，引入 NLP 实现自然语言转待办，借助 Cursor、Claude Code 独立完成前后端开发。
电信客户流失预测分析
独立主导 7043 条客户数据在 21 维度的完整数据分析流程。搭建决策树与神经网络对比实验，引入 SHAP 值量化特征贡献度，识别关键流失特征并输出精准挽留策略。
商圈消费焕新调研
深入商圈一线开展消费者问卷调研，回收有效样本 500+，提炼消费者行为特征与核心诉求。将数据分析结论转化为可执行的商圈数字化焕新方案。
Product Philosophy
“好的产品不是功能更多，而是让用户更快抵达目标。AI 是加速器，不是目的。”
数据驱动决策
从 EDA 到 SHAP 可解释性分析，每一个产品决策都建立在可追溯的证据链之上。直觉给出方向，数据验证路径。
AI 赋能产品
深入理解 ML、NLP 与 LLM 的技术边界，精准拆解 AI 落地可行性。在算法逻辑与产品需求之间架桥，而非堆砌技术。
快速验证闭环
借助 AI 开发工具将原型到 MVP 的周期压缩到最短，用真实用户反馈迭代。完美的方案不存在，只有持续进化的产品。
Experience
每一步，都指向更复杂的问题。
2026.05 — 2026.06
产品负责人
XU 绪 · 智能待办事项软件
从 0 到 1 主导全流程产品落地。输出 PRD 与 Figma 高保真原型，引入 NLP 自然语言解析能力，借助 AI 编程工具独立完成前后端开发。上线后基于埋点数据迭代，操作步骤减少约 30%，吸引近 500 人次使用。
2026.01 — 2026.02
数据分析负责人
电信客户流失预测项目
独立主导完整数据分析流程：7043 条数据 21 维 EDA，搭建决策树与神经网络对比实验，引入 SHAP 可解释性分析。最优模型 AUC 达 0.86，输出 5 条流失预警与精准挽留策略。
2025.06 — 2025.09
调研负责人
数聚商圈 · 消费焕新社会实践
深入商圈一线开展消费者问卷调研，回收有效样本 500+。使用 Excel 完成数据清洗与分析，提炼消费者行为特征与核心诉求，协同团队输出完整调研报告与实施方案。获浙江工商大学程大涛社会实践教育基金三等奖。
2024 — 2028
市场营销 × 人工智能 双学士学位
浙江工商大学
GPA 3.7/5.0，多次获得综合能力突出奖学金。市场营销专业软科排名 A+，全国第 8，浙江省第 1。
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